Wenn Inhalt auf der Plattform hochgeladen oder erstellt wird, analysiert der Staffbase-Algorithmus diesen und extrahiert wichtige Elemente wie Titel, Text und Metadaten. Diese Elemente werden dann in einem strukturierten Index gespeichert, der der Suchmaschine hilft, schnelle und genaue Ergebnisse zu liefern.

Wenn Inhalt indexiert wird, wendet Staffbase die folgenden Strategien an, damit Nutzer leicht Antworten finden, auch wenn sie nicht die exakte Formulierung verwenden. Zum Beispiel bei der Suche nach dem Titel „Internationaler Tag des Ehrenamts“:

• Phrasensuche-Indexierung
  Mehrwortphrasen (meist 2–3 Wörter) werden gemeinsam indexiert, sodass sie bei einer Suche als Einheit gefunden werden können.
  Beispiel: „Internationaler Tag des Ehrenamts“, „Tag des Ehrenamts“, „Internationaler Tag“
• Vollwortsuche-Indexierung
  Jedes Wort wird in seiner vollen Form indexiert, sodass exakte Übereinstimmungen bei einer Suche möglich sind.
  Beispiel: „Internationaler“, „Ehrenamt“, „Tag“
• Präfixsuche-Indexierung
  Wörter werden in mehrere Präfixe (von 1 bis 20 Zeichen) aufgeteilt, sodass Übereinstimmungen basierend auf dem Wortanfang gefunden werden können.
  Beispiel: Für „Internationaler“: „I“, „In“, „Int“, „Inte“, „Inter“, … bis „Internationaler“ (1–20 Zeichen)

Dieser mehrschichtige Ansatz stellt sicher, dass Nutzer relevante Ergebnisse erhalten, egal ob sie nach der vollständigen Phrase, einem einzelnen Wort oder nur dem Anfang eines Begriffs suchen.

Staffbase indiziert eine breite Palette von Inhaltsarten: Seiten, News, Dateien, Nutzer, Apps & Links, Plugins und Kommentare.

		Seiten	News	Dateien	Nutzer	Apps & Links	Plugins	Kommentare
Titel	Phrase							-
	Vollständiges Wort							-
	Präfix							-
Inhalt	Phrase				Nutzerfelder
	Vollständiges Wort				Nutzerfelder
	Präfix
Metadaten	-	Beschreibung	Teasertext	-	-	Beschreibung	-	-
	Phrase							-
	Vollständiges Wort							-
	Präfix							-
Zusätzliche Felder	-				-	-	-	-

Titel: Der Name, der einer Seite, einem News-Beitrag oder einer Datei gegeben wird.

Inhalt: Der Inhalt einer Seite, eines News-Beitrags oder einer Datei.

Metadaten: Informationen, die nicht zum Kern eines News-Beitrags oder einer Seite gehören. Zum Beispiel der Teasertext für einen News-Beitrag und das Beschreibungsfeld für Seiten.

Beschreibung: Zusätzlicher Kontext zu einer Seite. Die Beschreibung ist nur für Seiten verfügbar und wird in den Suchergebnissen angezeigt.

Teasertext: Die Zielsetzung und der Zweck des News-Beitrags. Der Teasertext ist nur für News verfügbar.
Vollständiges Wort: Bezieht sich auf die exakte Wortübereinstimmung. Beispiel: Wenn Nutzer nach „Staffbase“ suchen, zeigen die Suchergebnisse Inhalt an, der genau mit dem Wort „Staffbase“ übereinstimmt.

Phrase: Mehrwortige Suchbegriffe. Beispiel: Wenn Nutzer nach „Staffbase Studio“ suchen, zeigen die Ergebnisse Inhalt an, der genau mit dieser Wortkombination übereinstimmt.

Präfix: Die Präfix-Wortübereinstimmung. Beispiel: Wenn Nutzer nach „Staff“ suchen, zeigen die Suchergebnisse Inhalt an, der mit dem Präfix „Staff“ übereinstimmt, wie zum Beispiel „Staffbase“.

Profilfelder: Die Profilfelder (System und nutzerdefiniert), die von einem Administrator in den Studio-Optionen erstellt wurden.

Zusätzliche Felder: Sonstige strukturierte Daten, die die Suche unterstützen, wie zum Beispiel verwendete Hashtags in Seiten oder News-Beiträgen.

Während der Indexierung werden Daten verarbeitet, um Informationen später leichter abrufen zu können.

Bei der Indexierung analysiert die Suche den Text auf folgende Weise:

• Groß- und Kleinschreibung: Alle Zeichen im Inhalt werden als Kleinbuchstaben betrachtet. Zum Beispiel gelten apple und Apple als gleich.
• ASCII-Zeichen: Die Indexierung wandelt alphabetische, numerische und symbolische Zeichen, die nicht im Basic Latin Unicode-Block (erste 127 ASCII-Zeichen) enthalten sind, in ihr ASCII-Äquivalent um, sofern eines existiert. Zum Beispiel wird à im Indexierungsprozess zu a geändert.
• Sprachanalyse: Die Sprach-Analyser werden auf Inhalt und Teasertext in News sowie auf Inhalt und Beschreibung in Seiten angewendet. Ziel ist es, spezifische Sprachtexte zu analysieren. Die Analyser behandeln Folgendes im Sprachkontext:
  • Stoppwörter: Stoppwörter sind häufig verwendete Wörter einer Sprache, die bei Suchanfragen oder Textanalysen in der Regel ignoriert werden, da sie wenig Bedeutung für den Inhalt eines Satzes haben. Diese Wörter sind oft kurz und kommen häufig vor, enthalten aber wenig spezifische Informationen zum Inhalt, wie zum Beispiel „the“, „and“, „is“, „in“, „of“ und „to“.
  • Stemming: Beim Stemming werden Endungen von Wörtern entfernt, um eine gemeinsame sprachliche Basis zu erhalten. Dies hilft, Varianten eines Wortes zu gruppieren, die Datenmenge zu reduzieren und die Effizienz der Textverarbeitung und -analyse zu verbessern.
• Sonderzeichen: Sonderzeichen wie !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[]^_`{|}~§° werden durch ein Leerzeichen ersetzt.

Die Platzierung basierte früher nur auf der Übereinstimmung von Schlüsselwörtern. Staffbase verwendet für jede Suche zwei Techniken gemeinsam:

• Schlüsselwortübereinstimmung sucht nach den genauen Wörtern und Phrasen, die Sie eingegeben haben, und verwendet dabei die oben beschriebene Phrasen-, Wort- und Präfixsuche.
• Semantisches Verständnis nutzt die KI von Staffbase, um die Bedeutung und den Intent hinter einer Suche zu erkennen, sodass relevanter Inhalt auch dann angezeigt werden kann, wenn die exakten Wörter nicht enthalten sind.

Beide Techniken werden bei jeder Suche ausgeführt und ihre Ergebnisse werden zu einer einzigen platzierten Liste kombiniert, um eine Hybride Suche zu erstellen.

Bei der Schlüsselwort-Platzierung zählt eine exakte Phrasenübereinstimmung mehr als ein einzelnes übereinstimmendes Wort, das wiederum mehr zählt als eine teilweise (Präfix-)Übereinstimmung. Ein Treffer in einem wichtigen Feld wie dem Titel zählt mehr als ein Treffer im Fließtext.

Staffbase hebt Inhalte zusätzlich nach Aktualität und Zugriffsstufe hervor:

• Aktualitäts-Boost — Kürzlich veröffentlichte oder aktualisierte Inhalte werden höher platziert. News-Beiträge behalten ihren vollen Boost einen Monat nach der Veröffentlichung, danach nimmt er allmählich ab. Seiten behalten ihren Boost ein Jahr nach der letzten Bearbeitung, dann nimmt er ab. Alte Inhalte werden nicht aus den Suchergebnissen entfernt, aber niedriger platziert. Andere Inhaltsarten erhalten keinen Aktualitäts-Boost.

Die Ergebnisse werden so platziert, dass die relevantesten oben stehen. Bei den verschiedenen Inhalten können Sie außerdem die Dropdown-Menüs zur Sortierung Ihrer Suchergebnisse nutzen, zum Beispiel nach Datum oder Alphabetisch.